Google人工智能研究最新进展

2014年初,Google收购了传奇人工智能公司DeepMind , 这家公司在增强学习(Reinforcement Learning)研究领域有很深造诣。增强学习不同于常见的监督学习(预先训练,人工干预)方法,这个学习方法更倾向于通过观察环境,然后依据环境变化推导出收益最大的执行策略。因为增强学习独特的工作模式近似于人类的行为特征,因此在机器人控制,自动博弈与游戏智能上应用广泛。

这次Google宣布的成果,是电脑程序在没有任何人工输入的情况下,自主的学习了超过50种不同的电脑游戏(比较简单的那种游戏)的玩法。预计这种技术在优化无人驾驶汽车,增强智能手机的智能方面会有效果。

由于完全依赖电脑程序自主学习,这个过程更接近于真实的智能,因此可以说是人工智能领域迈出的一大步。

为什么这个技术要率先在游戏领域做研究,这个他的创始人背景有关。DeepMind在2011年由Demis Hassabis创立,Demis Hassabis 13岁是在棋牌竞技领域就已经达到了大师水平,17岁成为游戏公司首席程序设计师,21岁从剑桥大学计算机系已最优成绩毕业,33岁到哈佛和MIT研究人工智能和神经科学。

 

One thought on “Google人工智能研究最新进展

  1. Lettie

    Aishy…thoae who anyhow say Malysian Police tekan anyhow say only…..U all know or not that kind of naked and squat is a normal procedure practised worldwide? Just that the Malaysian people have the balls to protest….

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